于疫情这场堪称大考的情境里，人口出现大规模流动的状况，这致使“外防输入、内防扩散”的任务变得极为艰巨。然而，大数据等一众数字技术的得以运用，正逐渐成为我们去破解防控难题、提升治理能力的关键智能工具。
大数据构建精准监测网络
面临着数亿人的流动情形，传统的摸排方式难以快速地锁定风险，大数据技术整合了来自卫生以及交通还有通信等多个部门的动态数据，从而形成了全样本的分析基础，比如说，借助关联患者的出行轨迹以及消费记录等信息，系统能够迅速地还原其活动范围，甚至定位到具体的场所或者街区，进而为流调工作赢得宝贵时间。
这种监测并非仅依赖静态信息，而是更强力地着重于“历时性”数据的剖析，借助持续跟踪数据的变动情况，并且运用人工智能模型开展仿真，进而能够揭示出病毒传播的潜在路径以及至关重要的影响因素，这为精准性地拦截疫情的扩散提供了科学性的依据，把防控从毫无头绪的大海捞针转变为目标明确的有的放矢。
智能模型实现风险科学预判
只是监测当下的状况是不足够的，还必须要对未来的趋势做出预测。大数据具备搭建复杂的疫情传播模型的能力，会综合对病例增长、区域人口流动、交通网络密度等多种变量予以考量。依据传播动力学等模型，能够针对病毒扩散的速度、范围以及高风险区域开展动态评估。
以热力图之类的可视化形式呈现出来的这些预测结果，直观地展示出了疫情发展的态势，决策者依据此能够提前识别风险，进而可以合理地调配医疗资源以及防控力量，比如说，精确地预测潜在感染群体规模，就有助于地方政府提前准备隔离场所还有医疗物资，达成从被动应对朝着主动防控的转变情况。
打通多元主体协同壁垒
疫情防控并非是为政府独自出演之戏，所需的是社会各个方的力量共同形成合力。在疫情刚刚开始的初期之时，物资的调配曾经因为信息无法通畅交流而受到了阻碍。大数据平台能够将供给与需求的信息进行整合起来，把生产企业如同连接起来一般、捐赠方以及医院连接在一起，极大程度上提升了物资调度方面的效率，明显体现出了协同所具备的价值。
疫情地图、同行查询和其他由政府与互联网企业合作开发的应用，是政社协同所取得的成果，这些工具把权威信息便利地传达给公众，降低了因信息不对称而产生的恐慌，这种跨界协作模式，为应对重大公共危机供给了珍贵的实践经验。
优化风险沟通与舆情引导
在信息呈现爆炸态势的时代当中，具备有效性的风险沟通这件事情是极其重要的。大数据能够做到实时去监测网络舆情，对公众所关注的热点以及疑虑展开分析，进而帮助政府去把握沟通的节奏。借助精准地洞察民意这种方式，能够定制出更加容易被理解的防控信息，以此来提升宣传所达成的效果。
在同一时间，大数据对于快速辨别以及抑制谣言扩散有着帮助作用，依托对信息传播路程以及起始源头展开剖析，权威部门能够及时进行辟谣操作，以此稳定社会层面的情绪，这种行为强化了公众对于政府的信赖情形，给各项防控举措的施行营造出了良好的舆论氛围。
平衡技术赋能与隐私保护
大数据应用存有隐私泄露的风险，于收集出行、社交等信息以支撑联防联控之际，务必划定清晰的法律红线，近期中央网信办已然明确要求，为疫情防控所收集的个人信息不得另作他用，此为数据使用给出了基本规范。
于实践里头应当坚守“数据脱敏”以及最小必要原则，在技术方案设计方面要把隐私保护嵌入进去，像运用匿名化处理、差分隐私这类的技术手段，务必对保障公共安全与尊重公民个人权利之间寻得平衡点，以此保证技术应用的合法性。
规避智能化的潜在陷阱
工具是技术，应用它的时候需要把人文关怀给注入进去。那种“技术万能”的思维方式得警惕起来，对不会使用智能手机的老年人等弱势群体不能忽视。制定防控应对举措那就应当去包容那些超出“数字鸿沟”范围的人群，对他们的权益要给予保障。
其实，要在同一时间段，防止事情出现重复建设，以及杜绝“政绩工程”的情况发生，智能化建设务必保持务实态度，把重点放在解决实际防控中存在的痛点问题上，而不是没有目的地一味追求概念方面较为先进的东西，应当构建起科学合理的评估机制，以此保证资源投入能够切实转化为防控效能的提高，避免陷入那种表面华丽却不切实际的“智能化陷阱”里。
在这场持续时间较长的防控作战当中，像大数据这类技术所扮演的角色变得越发关键了。您觉得，当借助科技去提高防控效率之际，全社会应当怎样更妥善地保护公民的隐私，并且保证所有群体都不会被遗漏掉呢？欢迎您来分享您的观点。
